使用 AKSamplerDescriptor
我正在使用一个改编的 AKSampler 示例，在该示例中我尝试使用 Fluid.sf3 melodicSounds 的 sforzando 输出。 Sforzando 为每个乐器创建 .sfz 文件，但所有文件都将全局样本指向一个巨大的 .wav 文件。
在所有的instrument.sfz 文件中，对于要使用的波形文件部分，都有一个偏移量和端点描述。
当我加载 .sfz 文件时，由于内存问题，我遇到了崩溃。似乎对于 .sfz 文件中的每个已定义区域，都会再次加载完整的 .wav 文件 (140 mB)。
最有可能的是，在重新加载完整的 .wav 文件时，如 AKSampler 示例中所做的那样使用 AKSampleDescriptor 加载示例文件将忽略偏移量和端点(AKSampleDescriptor.startPoint 和 AKSampleDescriptor.endPoint)。
有没有办法从样本文件中从头到尾加载所需的部分，因为完整的文件包含所有乐器的所有样本数据(我知道并使用当时只提取一种乐器的复音并且工作正常，但这是用于其他用途)
或者，这对我来说似乎是最好的，只需加载一次文件，然后让 sampledescriptors 指向内存中的数据
很好的建议，Rob。我自己也遇到了这个巨大的 WAV 问题，以前从未见过。我也在使用 Sforzando 进行转换。我将考虑向 AKSampler 添加必要的功能。同时，编写一个程序将一个 WAV 文件切割成更小的部分并相应地调整 SFZ 可能会更容易。
这里有一些 Python 2.7 代码来执行此操作，我已成功地将其与 Sforzando 转换的 sf2 soundfont 一起使用。它可能需要更改才能为您工作——sfz 文件之间存在巨大差异——但至少它可能会帮助您入门。此代码需要 PyDub用于处理 WAV 音频的库。
import os
import re
from pydub import AudioSegment
def stripComments(text):
def replacer(match):
s = match.group(0)
if s.startswith('/'):
return " " # note: a space and not an empty string
else:
return s
pattern = re.compile(
r'//.*?$|/\*.*?\*/|\'(?:\\.|[^\\\'])*\'|"(?:\\.|[^\\"])*"',
re.DOTALL | re.MULTILINE
)
return re.sub(pattern, replacer, text)
def updateSplitList(splitList, regionLabels, values):
if len(values) > 3:
start = int(values['offset'])
length = int(values['end']) - start
name = regionLabels.pop(0)
splitList.add((name, start, length))
def lookupSplitName(splitList, offset, end):
for (name, start, end) in splitList:
if offset == start and end == end:
return name
return None
def outputGroupAndRegion(outputFile, splitList, values):
if values.has_key('lokey') and values.has_key('hikey') and values.has_key('pitch_keycenter'):
outputFile.write('<group> lokey=%s hikey=%s pitch_keycenter=%s\n' % (values['lokey'], values['hikey'], values['pitch_keycenter']))
elif values.has_key('key') and values.has_key('pitch_keycenter'):
outputFile.write('<group> key=%s pitch_keycenter=%s\n' % (values['key'], values['pitch_keycenter']))
if len(values) > 3:
outputFile.write(' <region> ')
if values.has_key('lovel') and values.has_key('hivel'):
outputFile.write('lovel=%s hivel=%s ' % (values['lovel'], values['hivel']))
if values.has_key('tune'):
outputFile.write('tune=%s ' % values['tune'])
if values.has_key('volume'):
outputFile.write('volume=%s ' % values['volume'])
if values.has_key('offset'):
outputFile.write('offset=0 ')
if values.has_key('end'):
outputFile.write('end=%d ' % (int(values['end']) - int(values['offset'])))
if values.has_key('loop_mode'):
outputFile.write('loop_mode=%s ' % values['loop_mode'])
if values.has_key('loop_start'):
outputFile.write('loop_start=%d ' % (int(values['loop_start']) - int(values['offset'])))
if values.has_key('loop_end'):
outputFile.write('loop_end=%d ' % (int(values['loop_end']) - int(values['offset'])))
outputFile.write('sample=samples/%s' % lookupSplitName(splitList, int(values['offset']), int(values['end'])) + '.wav\n')
def process(inputFile, outputFile):
# create a list of region labels
regionLabels = list()
for line in open(inputFile):
if line.strip().startswith('region_label'):
regionLabels.append(line.strip().split('=')[1])
# read entire input SFZ file
sfz = open(inputFile).read()
# strip comments and create a mixed list of <header> tags and key=value pairs
sfz_list = stripComments(sfz).split()
inSection = "none"
default_path = ""
global_sample = None
values = dict()
splitList = set()
# parse the input SFZ data and build up splitList
for item in sfz_list:
if item.startswith('<'):
inSection = item
updateSplitList(splitList, regionLabels, values)
values.clear()
continue
elif item.find('=') < 0:
#print 'unknown:', item
continue
key, value = item.split('=')
if inSection == '<control>' and key == 'default_path':
default_path = value.replace('\\', '/')
elif inSection == '<global>' and key == 'sample':
global_sample = value.replace('\\', '/')
elif inSection == '<region>':
values[key] = value
# split the wav file
bigWav = AudioSegment.from_wav(global_sample)
#print "%d channels, %d bytes/sample, %d frames/sec" % (bigWav.channels, bigWav.sample_width, bigWav.frame_rate)
frate = float(bigWav.frame_rate)
for (name, start, length) in splitList:
startMs = 1000 * start / frate
endMs = 1000 * (start + length) / frate
wav = bigWav[startMs : endMs]
wavName = 'samples/' + name + '.wav'
wav.export(wavName, format='wav')
# parse the input SFZ data again and generate the output SFZ
for item in sfz_list:
if item.startswith('<'):
inSection = item
outputGroupAndRegion(outputFile, splitList, values)
values.clear()
continue
elif item.find('=') < 0:
#print 'unknown:', item
continue
key, value = item.split('=')
if inSection == '<control>' and key == 'default_path':
default_path = value.replace('\\', '/')
elif inSection == '<global>' and key == 'sample':
global_sample = value.replace('\\', '/')
elif inSection == '<region>':
values[key] = value
dirPath = '000'
fileNameList = os.listdir(dirPath)
for fileName in fileNameList:
if fileName.endswith('.sfz'):
inputFile = os.path.join(dirPath, fileName)
outputFile = open(fileName, 'w')
print fileName
process(inputFile, outputFile)
关于ios - 使用 AKSampleDescriptor，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53023548/
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