我知道CoreML可以将图片识别为对象，但是CoreML是否可以针对图像A与图像B的匹配程度(例如图像A和图像B是任意两张照片)产生类似置信度的分数？我从未使用过CoreML，所以我对它的灵活性感到困惑。
除了用于创建机器学习模型的基本构建块以外，Core ML不提供任何特定功能。
您尝试做的事情可以使用“暹罗网络”来实现。首先，您将使用TensorFlow或Keras或其他培训包来训练这样的暹罗网络，然后将其转换为Core ML。
这看起来像一个很好的教程，介绍如何使用暹罗网络实现图像相似性:https://www.kaggle.com/kmader/image-similarity-with-siamese-networks
关于ios - 使用CoreML进行图像识别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50458437/
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