临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方(Restricted cubic spline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。
近年来高分的SCI，比如柳叶刀和BMJ经常见到使用RCS来表示非线性的关系。今天我们手把手来教大家怎么使用R语言绘制限制性立方(Restricted cubic spline，RCS)条图。
我们使用的是R语言自带的一个癌症的数据集，先把数据导入RStudio


导入需要用的survival、rms需先下载好


删除缺失值,整合数据


建立COX回归方程


导入绘图包


绘制图形，其中rcs就是使用限制立方条图的方法，这里也可以根据需要改其他方法，geom_point这里是对散点的定义


还可以对图片进行进一步美化，这里就不多说了，如想获得本文的数据可以关注公众号联系我。