R包：

R包相当于针对R的插件，可以满足不同的需求

安装：

1. install.packages(“ggplot2”)

2. 本地安装(需要解决包依赖问题)

       Linux：下载对应tar.gz文件

       R CMD INSTALL *.tar.gz

3. GitHub安装

  library(devtools)

  install_github('sinhrks/ggfortify')

4. Bioconductor安装

    source("http://bioconductor.org/biocLite.R")

    biocLite("mypackage")

载入：

  library(ggplot2)

数据结构：

1. 向量：一维数组(单个向量中的数据必须拥有相同的类型)

    a<-c(1,2,4)

    b<-c(“one”,two”)

    c<-c(TRUE,FALSE)

2. 矩阵是二维数组（每个元素拥有相同的模式）

matrix(vector, nrow, ncol, byrow, dimnames=list(char_vector_rownames,char_vector_colnames)

nrow, ncol:  指定行和列的维数

byrow: =T则表明矩阵应该按行填充（默认按列填充）

3. 数组与矩阵类似，但是维度可以大于2

    Myarray<-array(vector,dimensions,dimnames)

    dimensions: 数值型向量，给出给个维度下标最大值

4. 数据框

  数据框的不同的列可以包含不同类型的数据

  mydata <-data.frame(col1,col2,col3,…)

5. 列表

 mylist<-list(object1,object2,…)  其中对象可以为目前为止讲到的任何结构

6. 因子

因子：类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量

名义型是没有顺序之分的类别变量

有序型变量表示一种顺序关系，而非数量关系

可以这么理解：如果把数字作为因子，在后续计算中不再作为数值，而是一个“符号”

数据输入：

从带分隔符的文本文件导入数据

mydataframe<-read.table(file, options)

Grades<-read.table(“student.csv”,header=T,sep=“,”,stringsAsFactors=F)

header: 文件是否有列名

sep: 分割符

stringsAsFactors:读入数据是否需要转化成因子