MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。因此，今天就来介绍一下MATLAB有关于矩阵的一些基本运算：

随机建立一个  6*6 6  的整数矩阵 A A ，执行下面的操作：

（1）将 A 的第一行元素乘以 2，第二行元素乘以 3，…，第 6 行元素乘以 7，形成矩阵 B
（2）将 A 转换成 4*9 和 12*3 的矩阵
（3）分别提取 A 的上三角，下三角和对角矩阵
（4）取矩阵 A 的第 2-5 行和 3-6 列的元素组成新的矩阵
（5）计算矩阵的每行元素和每列元素的和，求矩阵的 1-范数，2-范数和无穷范数
（6）找出矩阵 A 中大于 10 的元素的位置，以下标的形式给出。
（7）通过查阅帮助文件，计算矩阵 A 的特征值和特征向量，并将矩阵 A 对角化。
（8）将矩阵 A 分别写入到 mat,dat,txt,xlsx 格式的文件中

首先是创建矩阵。创建矩阵的函数有很多

第一种，元素直输法创建矩阵

在MATLAB中，创建一个矩阵最简单的方法是使用矩阵构造符号[ ],在[ ]中，使用逗号“，”或空格“ ”分隔矩阵的列，使用分号“；”分隔矩阵的行。

x=[1,2,3,4;1,2,3,4]

运行结果：
x =
 1     2     3     4
 1     2     3     4

第二种，利用函数进行创建矩阵

对于接下来的1~8问，给出以下代码来实现其功能。

clc
clear
a=randi(20,6,6)%创建一个6*6且数值均不大于20的随机正整数矩阵
for i=1:6
    B(i,:)=a(i,:)*(i+1);
end
B
c4_9=reshape(a,4,9)
c12_3=reshape(a,12,3)
xl=tril(a)%去除矩阵的下三角行列式，空缺的元素用零来代替
xr=triu(a)%去除矩阵的上三角行列式，空缺的元素用零来代替
a25_36=a(2:5,3:6)
sum_hang=sum(a,2)
sum_lie=sum(a,1)
fanshu_1=norm(a,1)%求解矩阵的一范数
fanshu_2=norm(a,2)%求解矩阵的二范数
fanshu_inf=norm(a,inf)%求解矩阵的无穷范数
b=find(a>10);
[hang lie]=ind2sub(size(a),b);%将数字b转换为矩阵a的坐标
disp([hang lie]);
[V D]=eig(a);
V %V的列是相应的特征向量
te=eig(a)%特征值
D %由特征值构成的对角阵
dlmwrite(\'a.mat\',a)
dlmwrite(\'a.dat\',a)
dlmwrite(\'a.txt\',a)
dlmwrite(\'a.xlsx\',a)