实验操作资料比较粗糙，基本上，是边做实验，边做记录．

命令操作如下:

>> clear
>> i=imread(\'plane.jpg\');

>>  I=rgb2gray(i);
>> imagetype=isgray(I)
Warning: isgray is obsolete and may be removed in the future.
See product release notes for more information.
> In isgray at 27

imagetype =

     1

>> I=double(I);
>> imshow(I);
>> H2=[-1 -1 -1;-1 -9 -1;-1 -1 -1];
>> J1=filter2(H2,I); 
>> figure,imshow(J1,map);＄／／其实，在这里，这个，这个ｍａｐ是应该去掉的，不然会出错，除非一开始，就用

??? Undefined function or variable \'map\'.

>> [i,map]=imread(\'plane.jpg\');
>>  figure,imshow(J1,map);

>> M=[1 1 1;1 1 1;1 1 1]/9;
>> J2=filter2(M,I);
>> J3=I-J2;
>> figure,imshow(J3,map);
>>  figure,imshow(J1);
>> figure,imshow(J3);
>>

采取其他方法，进行滤波，结果差不多说明，锐化前，做好进行一些处理，

>> I=rgb2gray(i);
>>  imwrite(I,\'plane_0.JPG\',\'JPG\');
>> info=imfinfo(\'plane_0.JPG\');
>> info

info =

           Filename: \'plane_0.JPG\'
        FileModDate: \'16-May-2009 13:10:14\'
           FileSize: 15252
             Format: \'jpg\'
      FormatVersion: \'\'
              Width: 640
             Height: 480
           BitDepth: 8
          ColorType: \'grayscale\'
    FormatSignature: \'\'
    NumberOfSamples: 1
       CodingMethod: \'Huffman\'
      CodingProcess: \'Sequential\'
            Comment: {}

>> subplot(2,2,1),imshow(I);title(\'原图像\');%显示原图像
>> H=fspecial(\'sobel\');
>> I2=filter2(H,I);
>> subplot(2,2,2);%显示sobel算子锐化图像
>> imshow(I2);
>> subplot(2,2,2);%显示sobel算子锐化图像
>> H=fspecial(\'prewitt\');%应用prewitt算子锐化图像
>> I3=filter2(H,I);%prewitt算子滤波锐化
>> subplot(2,2,3);imshow(I3); %显示prewitt算子锐化图像
>> title(\'prewitt算子锐化图像\');
>> H=fspecial(\'log\'); %应用log算子锐化图像
>> I4=filter2(H,I); %log算子滤波锐化
>> subplot(2,2,4);imshow(I4);%显示log算子锐化图像
>> title(\'log算子锐化图像\')
>>
>>

锐化前的预处理：

锐化分频域和时域两种方法,在时域可以使用简单的颜色变换来进锐化,但更为合理的做法是在频域通过卷积的方式进行锐化和模糊处理,如最常见的是高斯算法;

关键词：

高斯算法

模糊化锐化

中值滤波和领域平均法滤波

先高斯滤波，再锐化

>> [i,map]=imread(\'plane.jpg\');

>> I=rgb2gray(i);

>> Img = double(I);
>> alf=3;
>> n=10;%定义模板大小
n1=floor((n+1)/2);%计算中心
for i=1:n
    for j=1:n
      b(i,j) =exp(-((i-n1)^2+(j-n1)^2)/(4*alf))/(4*pi*alf);
    end
end
Img1 = imfilter(I,b,\'conv\'); 
subplot(121),imshow(I);title(\'原图\')
subplot(122),imshow(Img1),title(\'高斯滤波\')
>> H=fspecial(\'prewitt\');%应用prewitt算子锐化图像
>>  I3=filter2(H,Img1);%rewitt算子滤波锐化
>> subplot(2,2,3);imshow(I3) %显示prewitt算子锐化图像
>>

这个结果显然是不能接受的，比起前面的实验，效果是差得多，或许它实现的不是锐化这个功能，而是一个误操作，