matlab 画图进阶

applications of matlab in engineering

图表类型的选择

 first:advanced 2d plots

special plots

　　loglog　　　　　　   graph with logarithmic scales for both axes      对数图形

　　semilogx　　　　　  graph with a logarithmic scale for the x-axis and a linear scale for the y-axis

　　semilogy 　　　　　 graph with a logarithmic scale for the y-axis and a linear scale for the x-axis

　　plotyy　　　　　　　graph with y-tick labels on the left and right side

　　hist　　　　 histogram plot

　　bar 　　　　bar graph

　　pie　　　　  pie chart

　　ploar 　　　  polar coordinate plot

logarithm Plots　　 对数图形

　　例子 x=logspace（0,1,5）   从0到1 共分为5个数  分别是0  0.25  0.5  0.75 1     步进为0.25= （（1-0）/(5-1)） ,然后分别取值10^0   10^0.25   10^0.5   10^0.75    10^1    五个值分别在图像线中显示的点x坐标

　　　　　　但是x轴的标签值仍然显示整数  从1到10  也就是10^0 到10^1 ；

　　 example：

x=logspace(-1,1,100);     logspace   以10^-1 到10^1  共100个数作为x的值  显示为整数值     

y=x.^2;
subplot(2,2,1);
plot(x,y);      线性对数图   x范围[0.1,10]    标签为0-10

title('plot');

subplot(2,2,2);

semilogx(x,y);    看下面解释  x轴取对数   x范围 [-1,1]  标签为10^-1  到10^1     

title('semilogx');

subplot(2,2,3);
semilogy(x,y);   y轴取对数   实际的数值为[-2,2]   标签为10^-2到10^2

title('semilogy');

subplot(2,2,4);
loglog(x,y);   x y轴均取对数   就变为直线  称为双对数坐标
title('loglog');

set(gca,'XGrid','on');

 example2:    semilogx(x,y);x=logspace(0,1,5);

　　　　　　　y=x.^2;

　　　　　　如下图所示

 semilogx(x,y)   此时x轴的实际数值是1-10  但是显示的是10^0-10^1    且坐标点位置间隔不相等  标签以10^x 中的指数值作为分割  即0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1   以0.1为步进的值等距离分割

　　　　　　　即x为指数位置变量   x=10^-1    t=以10为底 10^-1为对数的值  

　　　　　　　x轴取对数后替代原来的x值  

同理  semilogy（x,y）   x值未变   y轴取对数后作为新值替换原来的y

 plotyy()

 　  x=0:0.01:20;

　　y1=200*exp(-0.05*x).*sin(x);   exp以自然常数e为底的指数函数      exp(2)=e^2=2.7183^2

　　y2=0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);

　　[AX,H1,H2]=plotyy(x,y1,x,y2);      双y坐标轴  常用于连个函数比较

　　set(get(AX(1),'Ylabel'),'String','Left Y-axis'); 

　　set(get(AX(2),'Ylabel'),'String','Right Y-axis');

　　title('Labeling plotyy');

　　set(H1,'LineStyle','--');

　　set(H2,'LineStyle',':');

　　如图

Histogram

　　直方图   质量分布图   一种统计报告  由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布情况　　

       hist()

 y=randn(1,1000);       

subplot(2,1,1);
hist(y,10);
title('Bins=10');
subplot(2,1,2);
hist(y,50);
title('Bins=50');

second:color space

third:3d plots