在线时间:8:00-16:00
迪恩网络APP
随时随地掌握行业动态
扫描二维码
关注迪恩网络微信公众号
参考链接: 1、http://cnyubin.com/?p=85 2、http://www.cnblogs.com/woshitianma/p/3872939.html 在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的:VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法,如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift。VLFeat开源库是用C语言写的,以确保其效率和兼容性,同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档。它可以在windows, Mac, 和Linux上使用。 言归正传,以下介绍vlfeat在mathlab中的配置方法: 一、首先应准备的东西: 二、安装
4. 保存并关闭startup.m文件,重新打开matlab程序,安装即成功(安装成功后,不能删除vlfeat解压后的文件夹,因为vl_setup只是 将vlfeat的toolbox的地址加到matlab的path里面,使得matlab可以使用vlfeat toolbox) 三、验证安装
2. 在matlab中输入vl_version ,可以得到vlfeat的版本号(如下图所示):
3、测试3,在matlab中输入vl_demo,可以得到如下例(注意,会一直出现测试图片,可在命令行用ctrl+c终止)
四、可能碰到的错误 |
2023-10-27
2022-08-15
2022-08-17
2022-09-23
2022-08-13
请发表评论