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Repositorio del Trabajo de fin de titulación de Pedro Llorente Flores

Para trabajos pequeños como pueden ser obtener un máximo, la fecha de inicio y de fin... se ha utilizado una libreta de jupyter notebook que es libreta.ipynb. A continuación se explican cada uno de los scripts de python que se han usado con la funcionalidad screen que permitía dejarlos trabajando en el servidor del DIT sin tener que tener encima del programa o con la coneción ssh encendida. A continuación se explican:

• dia.py: Se utiliza para separar el csv que obtenemos de Raphtory para dividirlo en ventanas y asi poder realizar estudios con cada uno de los csv resultantes según nos interese en el estudio de Connected Components.
• grafo1.py: Se ha utilizado para obtener la representación del grado con respecto a la fecha en el estudio de Degree.
• obtenerdataset.py: Se usa para obtener los tres archivos principales que son el resultante de analizar que nos dará información sobre el grado y los csv de nodo y enlace para poder representarlos más tarde con Gephi.
• paso.py: Se ha utilizar para hacer las gráficas del estudio de ConnectedComponents
• representargrado.py: Se usa para representar el grado del csv completo
• sacarporc.py: Se utiliza para obtener el csv que nos devuelve el porcentaje que representa el LCC sobre el grafo
• seegundopaso2.py: Los resultados que devuelven los análisis de Raphtory se devuelven en particiones, este script se usa para juntarlos y obtener un único csv.
• separardatenvent.py: Se utiliza para separar el csv que obtenemos de Raphtory para dividirlo en ventanas y asi poder realizar estudios con cada uno de los csv resultantes según nos interese en el estudio de Degree.

Para más información o dudas contactar con Pedro Llorente Flores.