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yew1eb/machine-learning: 常用机器学习算法实践笔记,持续更新!

原作者: [db:作者] 来自: 网络 收藏 邀请

开源软件名称(OpenSource Name):

yew1eb/machine-learning

开源软件地址(OpenSource Url):

https://github.com/yew1eb/machine-learning

开源编程语言(OpenSource Language):

Python 86.3%

开源软件介绍(OpenSource Introduction):

Machine Learning

常用机器学习算法的实现代码(Python),还包括一些具体的小Demo测试和其他python机器学习库(eg.sklearn...)的实践。

名称 目录
Linear Regression [dir]
Perceptron [dir]
KNN [dir]
Naive Bayes [dir]
Decision Tree [dir]
Logisitc Regression [dir]
SVM [dir]
Adaboost [dir]
CF [dir]
K Means [dir]

学习资料

5、实践环境

  • Python 3.5.1 :: Anaconda 2.4.1 (64-bit) 在win下使用Anaconda集成包可以省去许多不必要的麻烦,亲身经历-_-||

6、欢迎讨论交流,共同学习




鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
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