在尝试将简单的晕影滤镜应用于 iPhone6 的原始摄像头馈送时,在 Metal 和 Core Image 的帮助下,我发现在 MTKView
MTKView 中处理和渲染的帧之间存在很多延迟
我遵循的方法是(MetalViewController.swift):
AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate
CMSampleBuffer
> CVPixelBuffer
> CGImage
CGImage
创建一个 MTLTexture
。 点数2 和 3 在名为 fillMTLTextureToStoreTheImageData
CIFilter
应用到从 MTKViewDelegate
中的 MTLTexture
获取的 CIImage
func draw(in view: MTKView) {
if let currentDrawable = view.currentDrawable {
let commandBuffer = self.commandQueue.makeCommandBuffer()
if let myTexture = self.sourceTexture{
let inputImage = CIImage(mtlTexture: myTexture, options: nil)
self.vignetteEffect.setValue(inputImage, forKey: kCIInputImageKey)
self.coreImageContext.render(self.vignetteEffect.outputImage!, to: currentDrawable.texture, commandBuffer: commandBuffer, bounds: inputImage!.extent, colorSpace: self.colorSpace)
commandBuffer?.present(currentDrawable)
commandBuffer?.commit()
}
}
}
我错过了什么吗?
您的第 2 步太慢了,无法支持实时渲染...而且您似乎遗漏了几个步骤。出于您的目的,您通常会:
设置:
CVPixelBuffer
池 - 使用 CVPixelBufferPoolCreate
CVMetalTextureCacheCreate
对于每一帧:
CMSampleBuffer
> CVPixelBuffer
> CIImage
CIImage
CVPixelBuffer
CVMetalTextureCacheCreateTextureFromImage
使用过滤后的 CVPixelBuffer 创建金属纹理如果设置正确,所有这些步骤将确保您的图像数据保留在 GPU 上,而不是从 GPU 传输到 CPU 再返回 GPU 进行显示。
好消息是所有这些都在 Apple https://developer.apple.com/library/archive/samplecode/AVCamPhotoFilter/Introduction/Intro.html#//apple_ref/doc/uid/TP40017556 的 AVCamPhotoFilter 示例代码中进行了演示.尤其参见 RosyCIRenderer
类及其父类(super class) FilterRenderer
。
关于ios - 如何将 Vignette CIFilter 应用于 iOS 中的实时摄像机源?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53898780/
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