图像的多标签识别

Question

我现在需要对大量的图片进行打标签，但是使用人工的方法太慢了，于是希望用机器完成，但是现在 tensorflow 和 飞桨都没有我想要的模型。

我希望能够用自己的数据集训练一个模型出来（或者是基于现有的也行，能把我想要的标签打出来就行），但是我并没有接触过机器学习的内容，也并不打算深入。

我在这里找到了一个例子：

• PaddleHub/demo/multi-label-classification at release/v1.1.0 · PaddlePaddle/PaddleHub (github.com)

但是遗憾的是它并没有说清楚数据集的格式。请问有没有什么简单一点的办法，最好就是我输入数据集，然后它自动出模型呢？

这里我发现了几个比较好的 tensorflow 例子，但是我依然觉得太复杂了。。。

• https://www.pyimagesearch.com...
• https://analyticsindiamag.com...

Answer 1

你还没说清楚你要做什么任务，打什么标签
一般打标签肯定要人工的，顶多机器辅助打标签，最后还是要人确认的
你是要一个辅助打标签的工具，还是希望全自动打标签
如果全自动打标签，这个就是个悖论了，如果能全自动打标签，那说明已经有一个模型了，都能完成任务了，那就不需要打标签了。类似于你想开公司赚钱，但缺启动经费，别人跟你说没经费简单，把公司好好运营几个月就攒够钱了。。。

你找的几个链接例子都是人工打好标签训练的。